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Case: restaurante reduziu ligações com agente de IA no WhatsApp

🗓 23 de março de 2026⏱ 9 min de leitura

O Restaurante Sabor Caseiro, em Porto Alegre, funciona como lanchonete e marmitaria no mesmo espaço. Roberto, o dono, passou anos atendendo pedidos por ligação e WhatsApp manual. O telefone tocava o tempo todo no horário do almoço — exatamente quando ele mais precisava estar na cozinha. Com o agente de IA do TamoWork, as ligações caíram 70% e os pedidos pelo WhatsApp dobraram em volume.

O problema das ligações na hora do rush

Todo restaurante que faz delivery enfrenta o mesmo problema: o pico de pedidos coincide exatamente com o pico de trabalho na cozinha. Entre 11h30 e 13h, o telefone do Sabor Caseiro tocava sem parar. Roberto ou algum funcionário tinha que abandonar o que estava fazendo para atender, anotar o pedido, confirmar o endereço, calcular o frete.

O problema era duplo: ligações atrasavam a produção na cozinha, e muitos clientes desistiam quando o telefone demorava a ser atendido. Roberto estimava que perdia 15-20% dos pedidos potenciais só pela demora no atendimento telefônico.

A transição para o WhatsApp automatizado

Roberto configurou o TamoWork com o cardápio completo do restaurante — marmitas executivas, pratos do dia, opções sem glúten e vegetarianas, bebidas. O agente foi treinado para receber pedidos de forma estruturada: pedir o nome do cliente, endereço de entrega, itens escolhidos e forma de pagamento.

Ele também configurou o agente para informar o tempo estimado de entrega (45-60 minutos durante o pico), a taxa de entrega por bairro, e o horário de funcionamento. Essas eram exatamente as perguntas que mais chegavam por telefone.

Os resultados em números

Benefícios inesperados

Pedidos antecipados

Com o agente disponível 24 horas, clientes começaram a fazer pedidos na noite anterior para o almoço do dia seguinte. Roberto podia se planejar melhor e comprar os ingredientes certos — menos desperdício, mais eficiência.

Cardápio do dia automatizado

Toda manhã, Roberto atualizava o cardápio do dia no TamoWork. O agente então informava os pratos do dia para todos que perguntavam, sem precisar da intervenção de Roberto durante o rush.

Histórico de pedidos dos clientes

O agente mantinha o histórico de pedidos de cada cliente. Clientes frequentes eram reconhecidos e o agente podia oferecer o prato que costumavam pedir: "Oi, Roberto! Você costuma pedir a marmita de frango grelhado com arroz integral. Temos disponível hoje, posso separar para você?"

O equilíbrio entre automação e humanização

Roberto deixou configurado que pedidos especiais (restrições alimentares específicas, pedidos grandes para eventos) fossem encaminhados para ele pessoalmente. O agente fazia a triagem: 90% dos pedidos eram atendidos automaticamente, 10% eram escalados para Roberto.

Isso permitia a ele focar exatamente nas interações que precisavam de julgamento humano, sem perder tempo com as rotineiras. O resultado: melhor atendimento no geral, com menos esforço. O TamoWork transformou o rush do almoço de crise em rotina bem gerenciada.

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